ChatGPT para empresas: guía para empezar (módulo 1 gratis)

Muchas empresas empiezan a usar ChatGPT sin haber decidido tres cosas: qué información puede salir de la organización, quién responde cuando el modelo se equivoca y cómo se sabrá dentro de seis meses si esto ha servido para algo. Esta guía invierte ese orden.

Es el primer módulo completo de nuestro curso de ChatGPT para empresas, y trata de lo que hay que fijar antes de escribir un solo prompt: el perímetro de datos, la política de uso, las instrucciones permanentes, el control de accesos y las obligaciones de protección de datos que recaen sobre ti y no sobre el proveedor. Los tres primeros son mucho más difíciles de añadir después.

Estás leyendo gratis el primer módulo del curso ChatGPT para Empresas: Implementación y ROI. No hace falta registrarse.

Contenido de esta página

• Tres decisiones antes del primer prompt
• Clasificar los datos antes de configurar nada
• Una política de uso que se pueda cumplir
• Instrucciones permanentes y asistentes compartidos
• Accesos y roles: alta, cambio y baja
• RGPD: las obligaciones son tuyas

Tres decisiones antes del primer prompt

Qué te vas a llevar y qué no

Te vas a llevar métodos: una clasificación de datos que decide qué se puede pegar en una herramienta de IA general, una política de uso interno redactable en una tarde, instrucciones de trabajo reutilizables por departamento, un diseño de automatización con revisión humana y trazas, y un método de cálculo de retorno aplicado a tus números.

No te vas a llevar cifras prometidas. Circulan muchas afirmaciones del tipo «la IA reduce un tanto por ciento el tiempo de tal tarea». Casi siempre proceden del proveedor que vende la herramienta, de encuestas de percepción o de pilotos sin grupo de control, y no son verificables. Aquí no se usan. La única cifra fiable sobre tu empresa es la que midas tú, con tu proceso, antes y después. Tampoco hay titulación oficial: al terminar emitimos un certificado de finalización.

Las tres decisiones previas

1. Perímetro de datos. Introducir datos de clientes, empleados o información comercial en una herramienta de IA de propósito general es un tratamiento de datos y activa obligaciones del RGPD: base jurídica, contrato de encargo con el proveedor, control de las transferencias internacionales, plazos de conservación y deber de informar a la plantilla. La decisión de qué se puede pegar es previa a la elección de herramienta, no posterior.
2. Gobernanza. Un modelo puede equivocarse con total seguridad aparente. Todo resultado que llegue a un cliente, afecte a dinero o afecte a una persona necesita revisión humana identificable, un registro de qué se generó y una vía de escalado cuando algo salga mal.
3. Medición. Si no sabes cuántas horas cuesta hoy elaborar el informe mensual, no podrás afirmar que la IA lo ha mejorado. La línea base se toma antes, no después.

Cómo interrogar cualquier afirmación de ahorro

Cuando alguien te presente un dato de productividad, hazle cuatro preguntas antes de repetirlo en un comité. ¿Quién lo ha medido y quién lo paga? ¿Qué se midió exactamente, tiempo de tarea o percepción del usuario? ¿Con qué comparación: un grupo de control, o el mismo equipo antes y después? ¿Se incluyó el tiempo de revisión y corrección del resultado? Una afirmación que no supera estas cuatro preguntas es marketing, no evidencia.

La ficha de decisión de un caso de uso

Esta plantilla se usa durante todo el curso, y ningún caso de uso entra en producción sin ella rellenada. Recoge el caso y su responsable; qué datos entran, distinguiendo si hay o no datos personales o especiales; la base jurídica y el contrato con el proveedor; qué tipo de salida produce, según sea un borrador interno, algo que llega a cliente o algo que afecta a dinero o a una persona; quién es el revisor humano, por su rol; qué se registra y dónde; la vía de escalado si falla; la línea base actual con su unidad de medida; y cómo y cuándo se volverá a medir.

Ejercicio 1: tres procesos y una ficha

1. Escribe los tres procesos de tu empresa en los que más se habla de usar IA.
2. Para cada uno, anota en una línea qué datos concretos habría que introducir en la herramienta.
3. Marca los que incluyan datos de clientes o de empleados. Esos quedan bloqueados hasta el final de esta guía.
4. Elige el proceso menos sensible y rellena la ficha anterior hasta donde puedas.
5. Anota qué dos casillas no has sabido rellenar: son tus preguntas para el resto del módulo.

Qué deberías tener al acabar: un caso de uso descrito con su revisor y su línea base, y la lista honesta de lo que todavía no sabes.

Clasificar los datos antes de configurar nada

La configuración segura no empieza en el panel de ajustes: empieza en una hoja donde decides qué información puede entrar en la herramienta. Si esa hoja no existe, cualquier ajuste que actives será una suposición. El orden correcto es clasificar los datos, elegir el tipo de contrato que cubre esa clasificación y, sólo entonces, tocar la configuración del espacio de trabajo.

Tres niveles, con ejemplos de tu negocio

• Verde, se puede usar. Información pública o interna banal: textos ya publicados, borradores genéricos, ideas de campaña sin datos de cliente, código de ejemplo sin credenciales.
• Ámbar, sólo con datos disociados. Casos reales de los que se elimina todo identificador antes de pegarlos: nombres, identificadores fiscales, correos, números de pedido y cifras exactas se sustituyen por marcadores. El caso sigue siendo útil para pedir un borrador de respuesta; los identificadores no aportan nada al modelo.
• Rojo, prohibido. Datos personales identificables de clientes o empleados, categorías especiales como salud o afiliación sindical, credenciales, contratos firmados, información financiera no publicada, propiedad intelectual de terceros y todo lo cubierto por un acuerdo de confidencialidad que no permita subcontratación.

Escríbelos con ejemplos reales de tu empresa, no en abstracto. Y ten claro que el nivel rojo sólo puede moverse a ámbar si existe un contrato que lo soporte y una decisión documentada, nunca por la urgencia de un lunes.

Qué preguntar antes de contratar

Los nombres de los planes, los precios y las funciones cambian con frecuencia, así que no te fíes de lo que leas en ningún curso, incluido este: consulta la documentación oficial vigente y tu propio contrato. Lo estable son las categorías (planes de consumo, planes de equipo o empresa, opciones corporativas con administración avanzada y el acceso por API) y las preguntas que debes exigir por escrito a cada candidato.

1. ¿Los contenidos que introduzcan mis usuarios quedan excluidos del entrenamiento de modelos por defecto, o hay que desactivarlo?
2. ¿Se firma un contrato de encargo de tratamiento con las cláusulas que exige el artículo 28 del RGPD?
3. ¿Dónde se procesan y dónde se almacenan los datos, y qué mecanismo cubre las transferencias fuera del Espacio Económico Europeo?
4. ¿Cuánto tiempo se conservan las conversaciones y quién puede acceder a ellas, incluido el personal del proveedor?
5. ¿Qué subencargados intervienen y cómo se notifican los cambios?
6. ¿Qué compromisos de seguridad, certificaciones y procedimiento de notificación de brechas existen?

Si la respuesta a la segunda o a la tercera no llega por escrito, ese plan no puede tocar datos personales. Sirve para el nivel verde y nada más.

Ajustes que hay que revisar el primer día

Con independencia del proveedor, revisa y deja documentado el estado de la entrada única con tu directorio corporativo, la verificación del dominio de correo, quién puede invitar miembros, el uso de las conversaciones para entrenamiento, la retención y el historial, los permisos para compartir conversaciones mediante enlace público, el uso de conectores a sistemas internos y la exportación de datos.

Guarda un registro con la fecha, el responsable y el valor de cada ajuste, junto con el nivel máximo de datos permitido y la fecha de firma del contrato de encargo. Eso es exactamente lo que te pedirán en la primera auditoría, y reconstruirlo a posteriori es mucho más caro que anotarlo.

Ejercicio 2: tu tabla y tu registro

1. Escribe tu tabla verde, ámbar y rojo con tres ejemplos reales de tu empresa en cada nivel.
2. Pásale la lista de seis preguntas al proveedor o a quien gestione el contrato y anota qué respuestas tienes ya por escrito.
3. Abre el panel de administración de la herramienta que uséis y rellena el registro de configuración con los valores reales.
4. Marca cada línea que no puedas verificar hoy y asígnale un responsable y una fecha.

Qué deberías tener al acabar: una tabla de clasificación con ejemplos propios y un registro de configuración fechado y firmado.

Una política de uso que se pueda cumplir

Una política de uso de IA no es un documento de intenciones. Es la norma que permite a un empleado saber, sin preguntar a nadie, si puede pegar el correo de un cliente en un chat. Si tu política no responde a esa pregunta en menos de treinta segundos de lectura, no sirve. Se trata de redactar cláusulas concretas, no principios.

Seis bloques y dos o tres páginas

1. Ámbito. A quién aplica (plantilla, becarios, autónomos, proveedores con acceso) y a qué herramientas: las autorizadas por la empresa y también las personales usadas para trabajo.
2. Herramientas autorizadas. Lista cerrada, con el nombre de quien la aprueba y la fecha. Todo lo que no esté en la lista está prohibido para trabajo hasta que se evalúe.
3. Clasificación de datos. Los tres niveles, con ejemplos del negocio.
4. Obligación de revisión. Qué salidas requieren validación humana antes de salir.
5. Atribución y responsabilidad. Quién firma el resultado y qué pasa si contiene un error.
6. Excepciones e incidencias. Cómo se pide una excepción y a quién se avisa si alguien introduce datos prohibidos por error.

Las cláusulas que de verdad hacen el trabajo

Datos prohibidos. Queda prohibido introducir en cualquier herramienta de IA generativa nombres, identificadores fiscales, direcciones, teléfonos o correos de clientes, candidatos o empleados; datos de salud, sindicales o judiciales; credenciales de acceso; código con secretos; contratos o precios no publicados; y documentación de terceros sujeta a acuerdo de confidencialidad.

Datos disociados. Un caso real puede utilizarse si previamente se sustituyen todos los identificadores por marcadores. La disociación la realiza la persona que redacta el prompt y es su responsabilidad verificarla antes de enviar.

Revisión obligatoria. Ningún texto generado con asistencia de IA se envía a un cliente, se publica, se incorpora a un contrato, a una oferta económica, a una comunicación laboral o a un informe con efectos contables sin la revisión y aprobación expresa de la persona responsable del proceso. La responsabilidad del contenido es de quien lo firma, no de la herramienta.

Verificación de hechos. Datos, cifras, citas normativas, referencias y nombres propios producidos por la herramienta se comprueban en la fuente original antes de usarse. Un resultado seguro en su tono no es un resultado comprobado.

Decisiones sobre personas. No se utilizará IA generativa como criterio para descartar candidaturas, evaluar el desempeño, sancionar o decidir sobre la continuidad de un empleado.

Incidencias. Quien introduzca por error datos prohibidos lo comunicará el mismo día al rol designado. La comunicación de buena fe no será objeto de sanción; la ocultación, sí. Esta última cláusula es la que hace que te enteres de los incidentes.

Lo que la política debe recoger por obligación legal

Dos puntos que suelen olvidarse. El primero: si el tratamiento afecta a datos personales, la política debe remitir al registro de actividades de tratamiento y al contrato de encargo con el proveedor. La política interna no sustituye a ninguno de los dos.

El segundo: existe un deber de transparencia hacia la plantilla. En España, la representación legal de las personas trabajadoras debe ser informada sobre los parámetros y la lógica de los algoritmos o sistemas de inteligencia artificial que puedan incidir en las condiciones de trabajo, el acceso al empleo o su mantenimiento. Además, el Reglamento europeo de IA introduce obligaciones que se despliegan de forma escalonada y que alcanzan también a las empresas que usan sistemas de IA, no sólo a quien los fabrica; el alcance concreto depende del caso de uso. Consulta con asesoría jurídica antes de afirmar en tu política qué obligación te aplica y desde cuándo.

Ejercicio 3: redacta dos cláusulas y pruébalas

1. Redacta el bloque de herramientas autorizadas con la lista real de hoy. Si está vacía, escríbelo así: es una conclusión válida.
2. Adapta las cláusulas de datos prohibidos y de revisión obligatoria sustituyendo los ejemplos por tipos de dato y procesos reales tuyos.
3. Enseña las dos cláusulas a una persona de otro departamento y pídele que te diga en voz alta un caso que no sepa clasificar.
4. Añade ese caso como ejemplo explícito en la política.
5. Anota quién debe aprobarla y qué representación de la plantilla debe ser informada.

Qué deberías tener al acabar: dos cláusulas que alguien ajeno entiende a la primera. Si tu compañero dudó, la política todavía no está terminada.

Instrucciones permanentes y asistentes compartidos

Las instrucciones personalizadas y los asistentes configurados resuelven un problema muy concreto: que cada persona del equipo tenga que explicar en cada conversación quién es la empresa, para quién escribe y qué no debe hacer nunca. Bien hechos, convierten un prompt de veinte líneas en uno de dos. Mal hechos, propagan el mismo error a toda la organización, que es exactamente el riesgo de centralizarlos.

Qué va en la instrucción permanente y qué no

Va lo que es cierto en casi todas las conversaciones de ese rol: sector y actividad, público al que se dirige, tono, idioma y variante, unidades y formatos, terminología obligatoria y prohibida, y las restricciones duras. No va la tarea concreta, ni datos de clientes, ni información confidencial: una instrucción permanente se envía en cada conversación y suele ser visible o exportable por cualquiera que tenga acceso al asistente.

La parte más valiosa suele ser la negativa. Un modelo tiende a rellenar huecos con material verosímil, y decirle que no invente es menos eficaz que decirle qué hacer cuando le falte un dato.

Qué contiene un bloque bien construido

• Contexto: a qué se dedica la empresa, quiénes son los clientes y a quién no vendéis. Esa última frase evita la mitad de los desvíos.
• Estilo: variante del idioma, tratamiento, longitud de frase, formato de fechas, decimales y moneda, y la prohibición explícita de superlativos y lenguaje comercial hueco.
• Terminología: los términos que usáis y los que no. Es lo que hace que un texto suene a vuestra casa y no a plantilla.
• Reglas duras: qué hacer cuando falte un dato, la prohibición de inventar referencias normativas, la prohibición de incluir datos personales en los ejemplos, y una línea de cierre obligatoria en todo texto destinado a cliente que lo identifique como borrador pendiente de revisión.
• Formato por defecto: respuesta directa primero, sin introducción; después la lista de puntos si procede; y como mucho una pregunta de aclaración al final.

La regla más rentable es la del marcador: cuando falte un dato, que escriba algo del tipo «pendiente: dato» en lugar de suponerlo. Eso convierte una invención silenciosa en un hueco visible que el revisor detecta de un vistazo.

Asistentes compartidos: gobierno antes que entusiasmo

Cuando pases de instrucciones individuales a asistentes compartidos por el equipo, cada uno necesita una persona propietaria, una fecha de última revisión, una descripción de para qué sirve y para qué no, y una nota sobre qué documentos se le han adjuntado.

Ese último punto es crítico: los ficheros que subas a un asistente compartido quedan accesibles a todo el que pueda usarlo, así que un asistente alimentado con la tarifa interna o con un histórico de clientes es una fuga de información esperando a ocurrir. Sube sólo documentación que estarías dispuesto a que leyera cualquiera con acceso al espacio de trabajo, y revísala cuando cambie: un asistente con la tarifa del año pasado da respuestas confiadas y equivocadas.

Mantén un inventario sencillo con nombre del asistente, propietario, finalidad, nivel de datos permitido, documentos adjuntos y última revisión. Revísalo cada trimestre y borra lo que nadie usa.

Ejercicio 4: la instrucción del rol que más escribe

1. Elige el rol que más escribe en tu empresa y redacta su bloque de contexto, estilo y terminología.
2. Añade tres reglas duras propias, al menos dos en negativo, y un marcador de dato pendiente.
3. Prueba la instrucción con dos tareas reales del rol y anota qué se ha saltado el modelo.
4. Corrige la regla que ha fallado y vuelve a probar la misma tarea.
5. Escribe la ficha de inventario del asistente: propietario, finalidad, nivel de datos y documentos adjuntos.

Qué deberías tener al acabar: un bloque de instrucciones probado contra dos tareas reales, no redactado en abstracto y guardado sin usar.

Accesos y roles: alta, cambio y baja

El problema de accesos en una herramienta de IA no es que alguien entre sin permiso: es que alguien que ya no trabaja contigo siga teniendo una sesión abierta con seis meses de conversaciones sobre tu negocio dentro. Los accesos se gestionan con el mismo proceso con el que gestionas el correo corporativo, ni más ni menos, y ese proceso tiene tres momentos: alta, cambio de rol y baja.

Los roles que hay que distinguir

Los nombres exactos y las funciones disponibles dependen del plan contratado y cambian con frecuencia, así que comprueba la documentación de administración vigente y tu contrato antes de dar nada por hecho. Lo que sí puedes fijar es el reparto de responsabilidades, que es independiente del producto.

• Propietario del contrato. Normalmente dirección o sistemas. Firma, paga, decide el plan y puede cerrar el espacio de trabajo. Debe haber al menos dos personas con esta capacidad para no depender de una sola.
• Administrador. Da altas y bajas, configura la seguridad del espacio y gestiona licencias. Cuantos menos, mejor: dos o tres en una empresa pequeña.
• Responsable funcional por departamento. No es un rol técnico y casi nunca existe en el producto, pero es imprescindible: decide qué casos de uso se aprueban en su área, mantiene los asistentes compartidos y es el primer punto de escalado.
• Usuario. Todos los demás. Aceptan la política de uso antes de recibir el acceso.

Escribe este reparto con nombres y apellidos en una tabla. La mitad de los problemas de gobernanza se resuelven porque alguien sabe a quién preguntar.

El proceso, de principio a fin

En el alta, la solicitud la hace el responsable funcional y no el interesado; se comprueba que hay licencia libre; la persona lee y acepta la política de uso, y esa aceptación se guarda; el alta se hace con la cuenta corporativa y nunca con un correo personal; y se anota en el inventario quién es, de qué departamento, en qué fecha y quién lo aprueba.

En un cambio de departamento se revisan los asistentes compartidos y las carpetas a las que tenía acceso, y se retira lo que ya no corresponda a su nuevo puesto. En la baja, el acceso se desactiva el mismo día de la salida efectiva, se decide y documenta qué ocurre con sus conversaciones y asistentes (traspaso al responsable funcional o eliminación, según la política) y se libera la licencia anotando la fecha.

Y cada trimestre, dos comprobaciones: listar los usuarios activos y contrastarlos con la plantilla real, y listar las licencias sin uso reciente para decidir si se retiran. El acceso debe ir vinculado a la identidad corporativa siempre que el proveedor lo permita, porque así una baja en el directorio cierra también este acceso y no dependes de que alguien se acuerde. Si no lo permite, la baja es manual y tiene que estar en la lista de comprobación de salida de personal, junto a la retirada del portátil.

Licencias sin uso y cuentas en la sombra

Hay dos patologías habituales. La primera son las licencias pagadas que nadie abre: no son sólo coste, son cuentas activas sin dueño atento. Revísalas cada trimestre, habla con la persona antes de retirar la licencia y anota el motivo real, porque suele ser falta de formación o de casos de uso, no falta de interés.

La segunda son las cuentas personales usadas para trabajo. Aparecen cuando el acceso corporativo tarda o cuando la política prohíbe sin ofrecer alternativa. Perseguirlas con avisos no funciona; lo que funciona es que el alta sea rápida y que exista un canal donde pedir un caso de uso nuevo sin sentirse sospechoso.

Ten presente además que el control de accesos sirve para acreditar diligencia: si mañana tienes que demostrar quién pudo acceder a qué información, el inventario de usuarios y el registro de aprobaciones son la prueba.

Ejercicio 5: revisa quién tiene acceso hoy

1. Escribe la tabla de roles con nombres reales: propietarios del contrato, administradores y un responsable funcional por departamento.
2. Copia la lista actual de usuarios de tu espacio de trabajo y contrástala con la plantilla. Marca los que sobren.
3. Comprueba si el acceso está vinculado a la cuenta corporativa. Si no lo está, añade la baja de esta herramienta a la lista de comprobación de salida de personal.
4. Decide y escribe en una línea qué ocurre con las conversaciones de alguien que se va.
5. Fija la fecha de la primera revisión trimestral y quién la ejecuta.

Qué deberías tener al acabar: una lista de usuarios contrastada con la plantilla. Es habitual encontrar ahí al menos una cuenta que no debería seguir abierta.

RGPD: las obligaciones son tuyas

La pregunta que hay que responder no es si ChatGPT cumple el RGPD, porque el RGPD no obliga a la herramienta sino a ti. Tu empresa es responsable del tratamiento cuando decide meter datos de sus clientes o de su plantilla en un servicio de terceros. El proveedor es, en ese caso, encargado del tratamiento. De esa relación salen obligaciones muy concretas que puedes ir cerrando una a una.

Las seis obligaciones que hay que cerrar

1. Base jurídica. Antes de nada, ¿por qué puedes tratar esos datos? Ejecución de un contrato, obligación legal, interés legítimo con su ponderación documentada, o consentimiento. Si el tratamiento con IA no cabe en la base que ya tenías, no puedes ampararte en ella por analogía.
2. Contrato de encargo. Con el proveedor hace falta un contrato con el contenido que exige el artículo 28 del RGPD: finalidad, instrucciones, confidencialidad, medidas de seguridad, subencargados, asistencia al responsable y devolución o supresión al terminar. Un plan contratado con tarjeta y sin ese contrato no habilita para tratar datos personales.
3. Transferencias internacionales. Si el tratamiento sale del Espacio Económico Europeo, necesitas un mecanismo válido. Pregunta por escrito dónde se procesa y dónde se almacena, que no siempre coinciden.
4. Minimización y conservación. Sólo los datos necesarios y durante el tiempo necesario. Aquí se juega casi todo: si disocias antes de pegar, muchos tratamientos dejan de ser problemáticos.
5. Transparencia y derechos. Tus cláusulas informativas deben reflejar que se utilizan herramientas de IA con proveedores externos, y tienes que poder atender un derecho de acceso o de supresión que alcance a lo introducido en la herramienta. Si no sabes recuperar ni borrar lo que un empleado pegó hace tres meses, tienes un problema operativo, no teórico.
6. Registro de actividades y evaluación de impacto. Actualiza el registro con este tratamiento y valora si procede una evaluación de impacto: los tratamientos a gran escala, los datos sensibles o la evaluación sistemática de personas son señales de que sí.

Los empleados también son interesados

Es la parte que más se olvida. La plantilla tiene derecho a saber que se usan estas herramientas y con qué alcance, y en España la representación legal de las personas trabajadoras debe ser informada sobre los parámetros y la lógica de los algoritmos o sistemas de inteligencia artificial que puedan incidir en las condiciones de trabajo, el acceso al empleo y su mantenimiento.

Por encima de eso, el Reglamento europeo de IA añade obligaciones para las empresas que despliegan sistemas de IA, no sólo para quien los desarrolla, con una aplicación escalonada y un alcance que depende del uso concreto. Que exista es seguro; qué te aplica exactamente y desde cuándo es una consulta para tu asesoría jurídica y no algo que debas dar por sabido.

La ficha de tratamiento para el registro

Para incorporar este uso a tu registro de actividades necesitas dejar por escrito: el nombre del tratamiento y el responsable, con el contacto de protección de datos; las categorías de interesados y de datos, indicando el nivel máximo permitido; la finalidad; la base jurídica y la fecha de su ponderación si es interés legítimo; el encargado y la fecha del contrato firmado; las transferencias y su mecanismo; los plazos de conservación y quién ejecuta el borrado; las medidas técnicas y organizativas aplicadas; y si procede o no una evaluación de impacto.

Ejercicio 6: cierra tu expediente

1. Comprueba si existe contrato de encargo firmado con el proveedor. Si no, esa es tu primera acción, y el nivel ámbar queda bloqueado hasta que exista.
2. Rellena la ficha anterior con los datos reales de tu empresa y llévala a quien mantenga el registro de actividades.
3. Simula un derecho de supresión: elige una conversación con datos de cliente y describe los pasos exactos para eliminarla.
4. Redacta el párrafo de dos líneas con el que informarás a la plantilla del uso de estas herramientas.
5. Anota las dos preguntas que llevarás a asesoría jurídica sobre el Reglamento europeo de IA aplicado a tu caso.

Qué deberías tener al acabar: el módulo 1 completo, que es el expediente base de tu implantación: clasificación de datos, política, instrucciones, control de accesos y ficha de tratamiento. A partir de ahí, los casos de uso por departamento se montan sobre terreno firme.

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Hasta aquí el módulo 1 completo del curso ChatGPT para Empresas: Implementación y ROI, abierto y sin registro. Los módulos restantes, los ejercicios guiados y las plantillas de trabajo están dentro del curso.

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