Name: IA para el Análisis de Datos: Decisiones sin Programar
Price: 47 EUR
Availability: InStock

Limpiar y preparar un archivo de datos desordenado con ayuda de la IA.
Hacer preguntas a tus datos en lenguaje natural y obtener respuestas fiables.
Detectar cuándo la IA se está inventando un número y cómo comprobarlo.
Construir gráficos y cuadros de mando que se entiendan a la primera.
Automatizar informes recurrentes que ahora haces a mano.
Presentar conclusiones a alguien que no es técnico.

Contenido del curso

MÓDULO 1: Fundamentos del análisis de datos con IA

Bienvenida: analizar datos sin ser técnico
Qué puede y qué no hacer la IA con datos
Herramientas para analizar datos con IA
Tipos de datos y de análisis
Hacer las preguntas correctas a tus datos
Privacidad y datos sensibles
Test del módulo 1: fundamentos, preguntas y datos personales

MÓDULO 2: Preparar y limpiar los datos

MÓDULO 3: Analizar y obtener conclusiones

MÓDULO 4: Visualización e informes

MÓDULO 5: Casos prácticos por área

MÓDULO 6: Decisiones, ética e implantación

Antes de comprar, léelo. El módulo 1 completo de este curso está publicado gratis, sin registro y sin coste. Así ves el nivel real y decides después.

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Sobre este curso

Aprende a analizar datos y tomar mejores decisiones con inteligencia artificial, sin programar. Desde preparar y limpiar datos hasta encontrar patrones, visualizarlos, crear informes y convertirlos en decisiones. Pensado para perfiles no técnicos que tienen datos (ventas, marketing, operaciones, finanzas) y quieren sacarles partido.

Enfoque práctico con hojas de cálculo e IA generativa, casos por área, material en PDF y soporte por email.

¿Empiezas con la IA? Sienta primero las bases del uso diario con IA para la Productividad Personal y Profesional y luego especialízate en datos.

¿Qué aprenderás?

Contenido del curso

MÓDULO 1: Fundamentos del análisis de datos con IA

Bienvenida: analizar datos sin ser técnico

Qué puede y qué no hacer la IA con datos

Herramientas para analizar datos con IA

Tipos de datos y de análisis

Hacer las preguntas correctas a tus datos

Privacidad y datos sensibles

Test del módulo 1: fundamentos, preguntas y datos personales

MÓDULO 2: Preparar y limpiar los datos

De dónde salen tus datos

Limpiar datos sucios con IA

Unificar y combinar fuentes

Detectar errores y valores atípicos

Estructurar datos para analizar

Hojas de cálculo potenciadas con IA

Test del módulo 2: preparar, limpiar y cruzar datos

MÓDULO 3: Analizar y obtener conclusiones

Análisis descriptivo: qué pasó

Encontrar patrones y tendencias

Segmentación y agrupación

Correlaciones y la trampa de la causalidad

Análisis de texto y opiniones

Predicción y previsión básica

Test del módulo 3: describir, segmentar, correlacionar y prever

MÓDULO 4: Visualización e informes

Elegir el gráfico adecuado

Crear gráficos con IA

Cuadros de mando (dashboards)

Contar una historia con los datos

Informes automáticos

Presentar datos a quien decide

Test del módulo 4: visualizar, informar y presentar

MÓDULO 5: Casos prácticos por área

Datos de ventas y comercial

Marketing y analítica web

Finanzas y costes

Operaciones e inventario

RRHH y personas

Atención al cliente

Test del módulo 5: análisis por áreas del negocio

MÓDULO 6: Decisiones, ética e implantación

De los datos a la decisión

Sesgos y errores de interpretación

No mentir con los datos

Verificar y validar resultados

Cultura de datos en el equipo

Plan de 30 días

Test del módulo 6: verificación, sesgos y honestidad con los datos

Sobre este curso

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